10年内に、47%の仕事が、マシンラーニングに代替される！？ - 転職はマルチタスクで考えよう～自由自在に生きる7つの法則～

こんにちは。3連休のみささんはいかがお過ごしでしょうか。これからが盛り上がってくる頃ですよね（現在17:30）。

さて、本ブログ、「転職はマルチタスクで考えよう」に新たなカテゴリーを1つ追加しました。その名も【ponzohのタネ】です。

書籍をはじめとした、仕事や転職に役に立ちそうな面白いコンテンツやponzohの体験談などを【ponzohのタネ】にアップしていきますので、お楽しみくださいね。

【役に立つ良書】については、「本当に役に立った、これは紛れもなく良書である」と思えた本についてのみ、アップしていきます。まぁまぁ役に立ったというレベルのもには【ponzohのタネ】にアップということですね。

いつの頃からか、AIが仕事を奪う日が来る、と世間で騒がれはじめましたね。

ノストラダムスの大予言と違って、その日は確実に来るのでしょう。ただ、我々サラリーマンの仕事を、そっくりそのままAIがやれるのかと言えば、結論は難しいと言えます。

この論文が当時（2013年）話題になりましたね。オックスフォード大学のマイケル・A・オズボーンさんとカール・ベネディクト・フライさんとで発表した論文「未来の雇用」です。

その論文で、

米国において、10～20年内に労働人口の47%（の仕事）が、コンピュータ、機械<※論文では computerisation>に代替されるリスクは70%以上という推計結果

を発表をして一大センセーションを巻き起こしました。

論文を詳しく知りたいという方はこちら↓をどうそ。原文です（笑）。冒頭少ししか読んでいませんが、論文ですのでかなりの骨太ちゃんです。

THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW　SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO
COMPUTERISATION?
Carl Benedikt Frey　and Michael A. Osborne
September 17, 2013

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なかなか凄い結果ですよね。米国の話であるとはいえ、「今の仕事の半分をAIがやってくれはるのん」というわけですから・・・・

では、具体的にどんな仕事がAIに狙われているのか！という話に行く前に、基本的な用語の確認をしておきましょう。

AI（人工知能）、マシンラーニング（機械学習）、ディープラーニングの違いについてです。ここを抑えておかないと、どんな風にAIやコンピューター仕事を奪っていくのかがイメージできませんからね。

詳しくはこちらをご参照ください。分かり易くまとめてくれています。

全体像はこんな感じです。AI⊃機械学習⊃ディープラーニングですね。

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「AI」が包括的な概念で、その次に「機械学習」が出てきて、最後に登場したのが、「ディープラーニング」という概念です。

そもそも、「AI」とは、あたくし達人間と同じ考え方やアウトプットが出来るコンピュータを創ろうという発想ですね。しかしながら、それを実現するのは非常に難しい為、特定の事象、タスクについて、コンピュータ化をしたのが、「マシンラーニング（機械学習）」。

でも、マシンラーニングは人によるタスクの定義付が必要なので、色々面倒くさいよね～というわけで、その定義付すら自分で実行できるように開発されたのが「ディープラーニング」という流れです。

明日は、この3つの概念についての詳細説明と、具体的にどんな仕事がAIに奪われるのかについてアップしますね。

3連休の最終日を最後までお楽しみください！！